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RAG란 무엇일까요??Retrieval-Augmented Geteration의 줄임말이며,LLM의 한계를 보완하기 위해 외부 지식 베이스에서 정보를 검색(Retrieval)해서 그 정보를 바탕으로 텍스트를 생성(Generation)하는 방식입니다! 간단히 말하자면 📚 검색+생성을 하게 되는데LLM은 훈련된 지식에 의존해 답하지만RAG는 실시간으로 위키피디아 같은 외부 문서를 검색해서 최신/정확한 정보로 답을 만들어내는 구조입니다!! RAG의 구성 요소는 검색기(Retriever) + 생성기(Generator) 인데 검색기가 질문에 맞는 관련 문서를 외부 데이터베이스에서 찾아와 생성기를 통해 자연스러운 답변을 생성하여 유저에게 보여줍니다.보통 GPT 계열 모델이 생성기 역할을 많이 한다네요! R..

빅데이터 캠프와서 데모 하루 냅두고 팀원들과 머리 쓰고 있는데 ... 하루종일 수업 듣고 이제야 이해한 부분을 우선 적어놓을게요 ㅠㅠ.Agent, @tool, Graph, Node, RAG, LLM 이 모든 걸 3일 만에 배웠고 아직 정리가 안 된 상태인데 방금 TA님한테 질문해서 '조금' 이해했어요,, 까먹기 전에 끄적끄적,, ✍️사진과 같은 Graph를 그렸는데 이게 한 Agent인 줄 알았더니 ,,글쎄 노드 하나하나가 각각의 Agent래요 ,, (약간의 유레카 ,,ㅎ 나중에 보면 얼마나 바보같을까) Agent .. 내가 할 일을 AI가 대신 해준다.글을 써주던, 웹서치를 해주던, 무언가를 나 대신 해준다. 각가의 node Agent가 트리에 있는데 ,,!Agent에서 @tool이 사용되면 T..